2023年中国学前教育行业发展现状及未来发展趋势分析：毛入学率达881%[图] 未来十年幼师的前景与发展趋势
2023年中国学前教育行业发展现状及未来发展趋势分析：毛入学率达881%[图]
一、发展现状
学前教育是基础教育的基础，是终身教育的起点,在素质教育战略中具有奠基性地位，改革开放以来，我国学前教育随着基础教育的发展，无论在数量和教学质量及管理方面，都有快速的发展和提高，截止2021年末中国幼儿园数量达29.48万所，较2020年增加了0.31万所，同比增长1.06%。
2014-2021年中国幼儿园数量统计
资料来源：教育部、智研咨询整理
随着中国幼儿园数量的增加，入园儿童数量也随之增长，2020年中国入园儿童数量达1791.4万人，较2019年增加了103.17万人，同比增长6.11%。
2015-2020年中国入园儿童数量统计
资料来源：教育部、智研咨询整理
虽然2021年中国幼儿园数量保持增长趋势，但在园幼儿数量却在减少，2021年中国在园幼儿数量为4805.21万人，较2020年减少了13.05万人，同比减少0.27%，其中普惠性幼儿园在园幼儿4218.2万人。
2016-2021年中国在园幼儿数量统计
资料来源：教育部、智研咨询整理
近年来我国普惠性幼儿园覆盖率逐年攀升，2021年中国普惠性幼儿园覆盖率达87.78%，较2016年的67.26%增长了20.52%。
2016-2021年中国普惠性幼儿园覆盖率统计
资料来源：教育部、智研咨询整理
经过不懈努力，中国适龄幼儿受教育机会不断扩大，2021年中国学前教育毛入学率达88.1%，较2014年的70.5%增长了17.6%。
2014-2021年中国学前教育毛入学率统计
资料来源：教育部、智研咨询整理
与此同时，学前教育师资保障也不断增强，教师培养培训体系初步建立，师资配备力量不断加强，2021年中国幼儿园专任教师数量达319.1万人，较2020年增加了27.76万人，同比增长9.53%。
2017-2021年中国幼儿园专任教师数量统计
资料来源：教育部、智研咨询整理
2020年中国专科毕业的幼儿园专任教师人数共计170.55万人，占全国幼儿园专任教师总数的58.54%，占比最大；本科毕业的幼儿园专任教师人数共计76.48万人，占全国幼儿园专任教师总数的26.25%；高中阶段毕业的幼儿园专任教师人数共计39.46万人，占全国幼儿园专任教师总数的13.54%；高中阶段以下毕业的幼儿园专任教师人数共计4.20万人，占全国幼儿园专任教师总数的1.44%；研究生毕业的幼儿园专任教师人数共计0.65万人，占全国幼儿园专任教师总数的0.22%。
2020年中国幼儿园专任教师学历水平（万人）
资料来源：教育部、智研咨询整理
三、未来发展趋势
由于受社会经济发展的限制,我国目前的学前教育在不同的地区实行的教育模式和教育现状都有很大不同,这种教育现状对于那些落后地区的儿童成长发展来说,是很不公平的。为了全面促进我国学前教育的发展,使每个地区的儿童都能得到优质的学前教育,需要整个社会加强对学前教育的重视。下面提出了以下几个方面的建议,同时指出了学前教育的发展前景和趋势。
我国学前教育未来发展趋势
资料来源：智研咨询整理
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】中国农业的发展现状与未来趋势
许智宏
受到今年新冠肺炎疫情的影响，公众和学术界都很关心我国农业的未来。要思考这个问题，必须把它放到全球范围内来考虑。
很多因素决定了我们必须要在全球大环境下来看待问题。不光是中国农业，很多发展中国家也是如此，因为全球人口和耕地的分布是不平衡的。多数国家耕地很少，北美的耕地比较多，欧洲的耕地很肥沃，亚洲东部、东南亚南亚有比较好的耕地，而非洲耕地质量较差，很多地方属干旱、半干旱地区或沙漠，澳大利亚除了沿海少量的耕地外，中部是大片的沙漠。
由于耕地的分布和人口多少并不匹配，这就决定了粮食必须在全球贸易中满足不同地区对资源的需求。我国未来农业的发展，必须在口粮绝对保证的前提下，用好全球的市场和土地资源。
改革开放40多年来，中国人均粮食拥有量已经达到475公斤，而全球77亿人平均粮食拥有量为351公斤。从这点来讲，实际上我国农业总体上已经取得了很大的成绩。特别在水稻、小麦、玉米这些主粮上，生产和需求基本匹配。如果归纳我国农业发展的经验，如北京大学黄季焜教授说的“四大法宝”，就是制度创新、技术进步、市场改革、农业投入增长。这是我国农业已经取得的成就。接下来着重探讨未来的农业发展趋势。
我国农业发展面临的挑战
首先就是粮食安全。过去讲粮食安全关注的是吃饱饭，十几年前联合国粮农组织已经修改了粮食安全的定义。粮食安全意味着什么呢？就是要满足全人类对食品的需求，要满足人类的营养健康需求，还要满足人类对食品多样化的需要。
从这三个层面来讲，粮食安全在中国还是有问题的。虽然吃饱肚子没问题了，但现在开始重视营养需求了，还要满足多样化的需要。例如，有的地方爱吃粳稻，有的地方爱吃籼稻。由于对粳稻的需求增加了，杂交稻种植面积有所减少，常规稻的面积在增加，原因就是消费者更关心大米的品质，对优良品种的需求增加了。
然而，我国每年虽然有大量的农作物新品种审定，但其中同质化的现象非常严重。2019年玉米审定548个品种，水稻审定372个品种，这种现象在全世界是少有的，某种程度上可以说是一种乱象。
尽管改革开放是从三农开始的，但在我国经济转型过程中，最落后的还是三农，农产品进入市场是低水平上的商品流通。由此也带来一系列问题，包括城乡差距大、农民收入低等。农作物从生产到进入市场的产业链各个环节不能很好衔接。
以马铃薯为例，虽然产量提高了，现在全年马铃薯的产量已可达一季夏熟作物的产量，但鲜薯消耗不了多少，加工业跟不上，不少小淀粉厂污染问题没解决好，导致马铃薯“消化不良”。我们需要开发出更多的马铃薯产品，例如作为休闲食品，我国薯条、薯片消耗不少，但是我国产品的种类比美国少得多。近年来，我国农产品加工业有所发展，但与发达国家相比还是落后的。而未来大农业的发展必须要有很强的食品加工业来牵引。
在农业产业方面，我国原本具有资源优势的产业还未做强，这一点和发达国家相比差距也很大。例如，荷兰的花卉产业已经是全世界最强的。从新品种审定到形成全世界最大的花卉拍卖市场，每天大量的全球物流运输，小众的农产品花卉却成为全世界的老大。我国是很多重要花卉、果树的原产地，有丰富的遗传资源，但没有很好的利用。
又如，我国作为茶叶的原产地，茶叶种植面积和产量均是全球第一，面积和产量分别占全球60%和40%。然而中国茶叶产业仅仅是做大，还没有做强。我国的茶叶百强企业产值总和几年前还不足163亿元，不如一个不生产茶叶的英国的茶叶加工企业立顿的产值，说明茶产业尚未发挥应有的经济效益。
未来农业的发展需要市场引领。但各地发展茶产业时还没有从全球视角考虑，甚至没有从全国视野来看。茶叶作为大的木本作物，科学家还有很多的工作需要做。
比如对茶叶进行深加工，打造中国的品牌，提取茶叶保健成分做成保健品等。日本茶叶产量不多，但日本做的抹茶非常受欢迎，其实很多都是用中国产的茶叶作为原料，而我国喝茶还是传统的用开水泡的方式。
又如，过去喝茶是慢生活，现在年轻人生活节奏加快，能不能把茶叶加工成年轻人喜欢的形式，适应他们的需求，也是值得研究的问题。
农业要放在大农业的范围来考虑，即从农林牧副渔的角度来看，农业生产是一个整体，是相辅相成的。我国自然环境种类多样，很难找到一个统一的农业发展模式。东北土地面积大，可以像美国那样发展大农业；西南山区连片土地少，要根据具体情况发展小规模农业经营。
农业生产模式的确立需要结合科学家的工作，但同时，农业经济学家在这方面有很大的责任，他们应该更多地考虑未来中国不同地区的农业怎样发展。这对提高我国农业潜力、增加农民收入都会起到很大的作用。
未来农业将跨领域深度联合
未来的农业和工业很可能是融合在一起的。合成生物学把植物中的基因转移到微生物中去，用来生产某些特定的物质。这有可能完全改变当前某些农作物的生产方式。
比如中药材人参中，人参皂苷有很好的保健作用，但人参皂苷有300多种。通过大量的提纯和化学分析，科学家发现大概有五六种人参皂苷真正发挥生理功能，有的能提高免疫力，有的有消炎作用。但传统的从人参中提纯的方法能够得到的这类稀有人参皂苷很少。新的思路就是弄清楚相关的稀有成分的基因，转到微生物中去用发酵来生产，从而大幅度提高人参稀有成分的含量。
农业将与很多方面有越来越多的联合，包括食品加工、医药等。
美国科学院对美国农业未来发展提供的政策建议就走在了前面。今年，他们为美国政府提供的咨询报告提到农业发展的五大方向，其中四个都与信息技术相关，包括：整体思维和系统认知分析技术，这是农业科技突破的首要前提；新一代传感器技术，希望有更方便的传感器能够把大量的田间实验数据直接集中起来；数据技术科学及其在农业领域的应用，依靠大数据分析，来帮助处理海量信息；突破性的基因组学、精准育种技术和现代生物技术应用将加速传统育种、更加精确地育种；加强对微生物组技术的认知和理解，对农业系统运行也很重要。
中国科技工作者要思考未来农业科技如何与现代科学技术更紧密地结合起来。
必须重视农业科技
改革开放以来，农业科学受到了国家重视。但相对其他学科而言，对农业科学的重视还不够。我们希望国家能够不断支持农业科技。
实际上，农业在不断地发展，今天的农业跟几十年前，甚至二十年、十年前相比都有很大的不同。
以苗木产业为例，未来肯定是一个很大的产业，其中有很多科学问题亟待解决。生产和加工苗木的企业将实现高度自动化，这对信息化提出了更高的要求；很多花卉不是多年生的，而是春天种下、冬天死亡，次年还需购买新的苗木，这对育种栽培提出了更高的要求；土地资源匮乏的情况下，植物工厂悄然兴起，这对人工光照、营养管理都提出了更高的要求。
现代农业向科学家提出了很多问题，有些是过去想都没想到的问题。
既需要提高作物的营养成分，有时还需要去除掉不好的成分。这对作物科技工作者提出了新的问题，调控植物的营养成分必须对新陈代谢有更深入的研究。
因此，我国农业科技的基础研究和应用基础研究必须要持续加强。总的来讲，我国农业基础研究和应用基础研究是比较薄弱的。新技术的运用，如基因编辑技术对精准育种而言更快、更有效，应当得到支持。呼吁有相应的政策帮助科学家将最新的科技成果应用到产业当中。
发展新技术的时候，需要有一批专家，包括农业经济专家和科学家一起，向主管部门提出政策制定的建议，这样才能有助于农业科技快速发展。
（作者：许智宏系中国科学院院士、北京大学教授。记者李晨根据其在中国农业科学院-北京大学战略合作座谈会上的主旨演讲整理。）