大数据工程师需要学习哪些必备知识和技能呢 学幼师需要哪些方面的知识和技能呢

大数据工程师需要学习哪些必备知识和技能呢

大数据产业在科学发展的趋势中越来越受欢迎。大数据工程师需要学习哪些知识和技能？

首先，数据可视化。

R语言不仅是一种编程语言，而且具有强大的统计计算功能和方便的数据可视化系统。这里，我推荐你读一本叫做R数据可视化手册的书。《R数据可视化手册》主要关注R的图形系统，指导读者通过图形系统实现数据可视化。本书提供了超过150种快速绘制高质量图形的技术，每种技术都用于满足特定的绘图要求。

Python已经看到了许多新的Python数据可视化库，它们已经弥补了一些空白。事实上，MatPoTLIB已经成为数据可视化最重要的数据库。此外，还有许多其他的库，如VISPY、BoKeh、Seabn、PyGa、Pyura和NETWorkX。这些库中的一些是建立在MatPultLB上的，有些还具有其他功能。

ECTARS和D3.JS是基于HTML5的两个纯Java图表库。它们提供直观、生动、交互式和可定制的数据可视化图表。创新的拖放计算、数据视图、范围漫游等特性极大地增强了用户体验，赋予用户挖掘和集成数据的能力。它具有Mashup图、拖放计算、数据视图制作、动态类型切换、图例切换、数据区域选择、范围漫游、多维堆栈等功能。

在Excel中可以选择大量的公式和函数。MicrosoftExcel可用于执行计算、分析信息以及管理电子表格或网页中的数据信息列表和数据图表。它可以实现许多方便的功能，给用户带来方便。事实上，Excel可以完全满足日常工作中图表制作和数据可视化的需要。因此，要进入大数据产业，学习Excel是基础。

二。机器学习

机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类和神经网络。这些基本知识仅仅通过听名字是无法理解的，但如果你掌握了统计和概率的基本知识，你就可以很容易地掌握这些不可理解的名词。因此，有必要对机器学习前的统计和概率进行研究。